【生成AIのファクトチェック】方法、ツール、注意点・活用法について解説
AI生成におけるファクトチェックとは

近年、openAIやさまざまなAIが生まれてきて便利になる一方、嘘や誤情報も同じくらいあふれてきました。
この状況で嘘を見抜くのは非常に困難な時代になってきました。

スマホ見ててもどれが本当か迷うときがあるの…。
しかしながら私たちは自分でその真偽を見極めて生活していかなければなりません。
ファクトチェックとは、情報やニュース、発言が事実に基づいているかどうかを検証するプロセスを指します。
これは誤情報や偽情報が広がる現代において、正確な情報を提供するために非常に重要です。

自分の目で「真実」を見極めることが非常に重要な時代になってきたわね。
ファクトチェックの目的と方法
ファクトチェックは、情報が公表される前(ante hoc)または後(post hoc)に行われます。
公表前のチェックは、情報の正確性を確保するために行われ、誤りを修正したり、基準を満たさない情報を排除したりします。

一方、公表後のチェックは、独立したファクトチェック機関によって行われ、公開された情報の正確性を評価します。
AIを使ってファクトチェックを行う方法には、さまざまなツールや手法があります。
ファクトチェックが必要な理由

AIの進化によって情報が加速度的に増加する現代において、ファクトチェックの必要性はかつてないほど高まっています

名探偵コナンじゃないけど、「真実はひとつ」といいたくなるな。
単に情報量が増えただけでなく、AIが精巧な偽情報(フェイクニュース)を生成できるようになったため、情報の真偽を見極めることが非常に困難になっているからです。
ファクトチェックが必要な理由について主に3つ挙げられます
- デマや誤情報(フェイクニュース)の拡散防止
- 社会的責任の促進
- 情報の正確性の確保AIによる「ハルシネーション」への対策
AIを活用するにはそれぞれがこの点に注意する必要があります。
偽情報(フェイクニュース)の拡散防止

ファクトチェックは、社会的な混乱や不利益を引き起こす偽情報やデマの拡散を防ぐために不可欠です。
本物と見分けがつかない情報が容易に大量生産される
- 悪意を持った情報が瞬時に広がり、社会に大きな影響を与えるリスクが高まる
例えば、災害発生時などに「動物が逃げ出した」といったデマや、「特定の物資が不足する」といった誤情報がSNSで拡散されると、パニックや買い占めが発生し、人命救助や社会機能の維持に深刻な支障をきたす可能性があります。

そういえば熊本県で地震が発生したときにも「動物園からライオンが逃げだした」とか噂が広まってた!

東日本大震災の時にもトイレットペーパーが不足するという誤情報が広まってお店の在庫が空になったこともあったわね!
AI生成した精巧なディープフェイク動画が政治的な意図で拡散されれば、選挙結果や国際関係にまで影響が及ぶことも考えられます。
したがって、ファクトチェックによって情報の正確性を検証し、その結果を共有することは、社会の安定と秩序を守る上で非常に重要です。
社会的責任と促進

ニュースやSNSなどでは、見た人をだますような間違った情報(デマ)が広がることがあります。
そうした情報をそのまま信じてしまうと、正しい判断ができなくなってしまいます。
- 正しい情報を知ることで、自分の考えをもって行動できる
- みんなが意見を出し合って社会を作る「民主主義(みんしゅしゅぎ)」では、
それぞれが正しい事実をもとに考えることが大切 - まちがった情報を信じると、
自分の生活だけでなく、社会全体の方向もまちがえてしまう
だからこそ、「この情報は本当かな?」と疑問をもって調べる「ファクトチェック」が大切なのです

一つの情報だけを信じて判断すると、自分の生活だけでなく、社会全体の方向性までも間違った方に進んでしまうときもあるわよ。
例えば選挙期間中に候補者に関する虚偽の情報や、特定の政策についての誤ったデータが流布されると、有権者の投票行動が不当に誘導されてしまう恐れがあります。

ファクトチェックは、大事な場面で正しい情報かどうかを確かめることで、正しい判断ができるようにするものです。
正しい情報にふれられるようにすることで、人々の考える力を高め、社会の中で信頼をつくる大切な活動です。
AIによる「ハルシネーション」への対策

ファクトチェックは、AIが事実ではない情報を「もっともらしく」生成してしまう「ハルシネーション(幻覚)」という現象に対処するために必須です。
現在のAI、特に大規模言語モデル(LLM)は、学習データに基づいて次の単語を予測することで文章を生成します。
そのため、以下のような誤情報もあたかも本当のことのように生成してしまいます。
- 事実と異なる内容を自信満々に生成してしまう
- 存在しない論文やイベントを捏造したり、古いデータを最新のものとして提示したりすることがある
- レポートやビジネス資料に誤った情報が混入し、信頼性を大きく損なう
そのためファクトチェックを行うことで、AIが提供した情報の情報源を検証し、事実との整合性を確認する必要があります。
したがって、AIを情報収集やコンテンツ生成に活用する現代では、AIの能力を過信せず、情報の正確性を人手や別の手段で確認するファクトチェックが、利用者の責任として求められます。
- 複数のAIを使い情報収集を行う
- 新聞や雑誌、書籍などで情報収集する
- 直接人に会い確認したり、検証したりする
情報源が多様化する中で、正確性や信頼性を評価することは難しくなっています。
そのため、企業や個人は注意して情報を収集し、適切な方法で検証を行うことが求められます。

個人で情報を収集なんて…どうやってしていいのかわからない。
現在AIはまだまだ進化の途中であり、無料で利用可能なツールやサービスが多々あります。
AIを活用することで、ファクトチェックの精度を高め、時間を節約することが可能です。

私はまずは複数のAIを使って真実に近づけるところから始めるわね
特定の情報を検討する際には、最新の情報を参考にすることが重要です。
AIを活用したファクトチェックの方法

まず、ファクトチェックを行う際に必要なのは、信頼できる情報源の収集です。
Googleや他の検索エンジンを利用して、複数の資料を提示し、元の情報が正確であるかどうかを判断します。

いつも思うけど、なぜGoogleなの?

ブラウザの中でも圧倒的利用者が多いのがGoogleなのよ
- ブラウザとは?
-
「ブラウザ」とは、一般的に「Webブラウザ(ウェブブラウザ)」のことを指し、インターネット上のウェブページを閲覧(表示)するために使用されるソフトウェアです。
これは、あなたがパソコンやスマートフォンでニュース記事を読んだり、動画を見たり、検索エンジンで情報を探したりするときに、実際に画面にそれらの情報を見やすい形で表示しているツールです。
ブラウザの例
- Google Chrome(グーグル クローム)
- Microsoft Edge(マイクロソフト エッジ)
- Safari(サファリ)
- Mozilla Firefox(モジラ ファイアフォックス)
- Opera(オペラ)
ブラウザ名 世界シェア目安 利用人口目安 人気度() Google Chrome 約64〜72% 約3.45〜3.98億人 Safari 約14〜22% 約0.79〜10億人 Microsoft Edge 約4.8〜5.5% 約2.7〜2.9億人 ★★★☆☆ Samsung Internet 約3.3〜3.4% 約1.5億人前後 ★★☆☆☆ Mozilla Firefox 約2% 約1億人前後 ★★☆☆☆ ※ 2025年9月現在のブラウザ利用状況をPerplexityAIで検索してみた結果数値です。
次に、生成AIやChatGPTを利用して、得られたデータを分析し、具体的な質問を投げかけることで、より高い精度の回答を得ることが可能です。
この際、注意が必要なのは、プロンプトとして質問を投げかねるときに誤情報を発信しないようにすることです。
【誤情報を鵜吞みにして発信してしまった場合】
A子「○○先生が、来年この学校をやめるって本当?」
もしそれがまだニュースにも出ていないうわさ(確認されていない情報)だった場合、この質問そのものが「誤った情報を広めるきっかけ」になってしまうことがあります。
AIは「はい、本当です」と言ってしまうこともあるし、
その答えを見た人が「先生がやめるんだって!」とさらに広めてしまうかもしれません。

じゃあ、どうすればいいの?

質問するときは、うわさをそのまま書かずに、たとえば次のように聞くと安全よ!
【正確な情報が知りたいことを素直に入力した例】
A子「○○先生がやめるという話が本当かどうか、確かめる方法を教えてください。」
こうすれば、AIが「確かめ方(公式発表を調べるなど)」を教えてくれるだけで、誤情報を広めることにはなりません。
このように、質問のしかた(プロンプト)ひとつで、「誤情報を広めるかどうか」が変わってしまうんです。
また、効率的にファクトチェックを行うことで、時間を節約し、メリットを享受できます
ファクトチェックを行う際の注意点
ファクトチェックを行う場合、以下の点に注意が必要です。
- 情報の信頼性を確認すること
- 複数の情報源を参照すること
- 生成AIの回答の精度を評価すること
- リスクを理解し、誤情報を避けること
これらの方法を駆使することで、正確なファクトチェックを行い、情報の信頼性を高めることができます。AIを効果的に利用し、情報の正確性を追求していきましょう。
🌟主要AIツール7選|あなたに合ったAIはどれ?

AIにはそれぞれ個性や得意分野があります。
ここでは、文章生成・検索・仕事効率・ファクトチェック・ノート管理など、目的別に特徴を比べてみましょう。
🧠 ChatGPT(OpenAI)

用途:対話・文章作成・要約・プログラミング支援など
強み:人間のように自然な会話ができ、文脈理解が非常に高い。多言語対応。
差別化ポイント:文章生成の自然さと発想力が群を抜いており、創造・発信・教育すべてに対応できる“万能AI”。
🪶 ブログ執筆や企画立案、ストーリー作りに最適です。
🔍 Google Gemini

用途:検索・画像理解・コード解析などマルチモーダル処理
強み:Google検索・YouTube・Gmailなどと直接連携。最新情報を反映可能。
差別化ポイント:テキスト・画像・音声などを一体的に理解できる「検索×生成型AI」。
📸 リアルタイム情報を扱うブロガーや研究者におすすめ。
🚀 Genspark AI

用途:情報検索・データ分析・画像/動画/音声の生成
強み:リアルタイム情報の収集とコンテンツ生成を同時にこなす。
差別化ポイント:検索・分析・生成を統合した次世代ハイブリッドAI。
📊 マーケティング分析やコンテンツ企画に強く、企業利用にも最適。
💼 Microsoft Copilot

用途:Word・Excel・PowerPointなどOffice作業の支援
強み:Microsoft 365製品に完全統合。文章・表・資料作成が音声指示だけで完結。
差別化ポイント:実務効率に特化したビジネスアシスタントAI。
📈 在宅ワークや事務職の時短ツールとして注目。
🧩 Perplexity AI

用途:検索・ファクトチェック・要約
強み:インターネット上の複数の信頼ソースをリアルタイム分析。出典を明示して回答。
差別化ポイント:「透明性の高いAI検索エンジン」。専門家からも高評価。
🔎 ニュースや調査系ブログにおすすめ。信頼できる情報がほしい方に最適。
🗂️ Notion AI

用途:ドキュメント作成・タスク管理・アイデア整理
強み:ノート・タスク・AIを一体化。要約・構成・翻訳・企画がスムーズ。
差別化ポイント:思考の整理とチームコラボに最適化されたAI。
🪴 クリエイターや個人事業主の情報整理におすすめ。
📚 NotebookLM

用途:資料・ノート・文献ベースの要約・分析
強み:ユーザーが指定した資料を基に、根拠付きの回答を生成。
差別化ポイント:情報源を明示する“信頼型AI”。学術・教育用途に最適。
🧾 研究メモや資料まとめ、レポート作成にぴったり。
| 目的 | おすすめAI | 理由 |
|---|---|---|
| 自然な文章・ブログ執筆 | 🧠 ChatGPT | 会話・文章生成が最も自然で表現力が豊か |
| 最新情報・検索連携 | 🔍 Google Gemini / 🧩 Perplexity AI | リアルタイム検索・出典明示が可能 |
| データ分析・マーケティング | 🚀 Genspark AI | 検索・生成・分析がワンストップ |
| 仕事効率・資料作成 | 💼 Microsoft Copilot | Officeと連携、業務自動化に最適 |
| 情報整理・ノート活用 | 🗂️ Notion AI / 📚 NotebookLM | 思考・情報の整理に特化。信頼性高い回答も可能 |

それぞれ自分に合ったAIを探してみてね♪

他にも画像、映像、音楽に特化したAIもあるから、「〇〇に特化したAIを3つ教えて!」などと質問するとAIが教えてくれるわよ
ファクトチェックを厳選するならどれにする?

私が現在特に厳選して選ぶとすれば、Google GeminiとPerplexity AI,NotebookLMです。
これは、このAIがリアルタイムの情報検索とウェブ情報の参照を統合しているためです。
- Gemini
- PerplexityAI
- NotebookLM
特にブラウザに直結しているGeminiやCopilot(Bing検索を基盤とする)は、回答の根拠となる情報源(ウェブサイトのリンクなど)を提示する能力が高く、ユーザーがその場で情報の正確性を確認できるため、ファクトチェックに適しています。
自分の使っているブラウザにもよりますがそれぞれの目的に合った複数のAIを使うことによってよりファクトチェックが可能になるのです。
またPerplexity AIのPro版では複数のAIモデル(例:Claude 3、GPT-4など)を切り替えて利用できます。
これにより、多角的な視点から情報を検証し、信頼性の高い回答を生成できるとされています。
回答には出典URLが明記されるため、あなた自身が情報の根拠を素早く確認できます
2. Web上のファクトチェックツール(天秤AI)

- 例えば天秤AIを使用して情報の真偽を素早く確認するということも可能です。
- 天秤AIは,テキストベースのAI生成ツールで、複数の生成AI(Perplexity、ChatGPT、Geminiなど)を同時に利用し、出力を比較・統合できるサービスです。
これにより、複数のAIによる回答を瞬時に比較することで、情報の真偽やバイアスを検証するのに役立ちます

「天秤AI」はメールアドレスの登録をすればさっき紹介したAIを一度にまとめてファクトチェックできるから便利だぞ!
SNSのファクトチェックなら「Grok」

Grok(グロック)は、イーロン・マスク氏が設立したAI企業「xAI(エックスエーアイ)」によって開発された、大規模言語モデル(LLM)に基づいた生成AIチャットボットです。
ChatGPTやGeminiなどと同様の対話型AIですが、特に以下の点でユニークな特徴を持っています。
Grokの主な特徴
- X(旧Twitter)とのリアルタイム連携 Grokの最大の特徴は、X(旧Twitter)の投稿データをリアルタイムで学習・利用できることです。
- 最新情報へのアクセス: 他のAIが学習データのカットオフ(情報が古い)を持つことが多いのに対し、GrokはXを通じて最新のニュースやトレンドに関する質問にも回答できます。
- SNS特化: X上でのトレンド調査、投稿の要約(Stories on X)、ミームの解説など、SNS活用に特化した機能に強みがあります。
- 独自の「性格」とユーモア Grokは「最大限の誠実さ、有用性、好奇心」を目指すと同時に、皮肉やユーモアを交えた、人間味のある回答が得意であるとされています。一般的なAIが避けるような「道徳や社会通念に反する」質問にも、あえて踏み込んで答える型破りなスタンスも特徴です。
- 高度な機能 最新モデル(Grok-4など)では、以下のような高度な機能が強化されています。
- マルチモーダル対応: テキストだけでなく、画像や図、写真などの視覚情報も処理できます。
- 画像生成: テキストの指示から画像を生成する機能(FLUX. 1など)を持っています。
- 推論能力: 複雑な問題に対し、「Thinkモード」で思考プロセスを段階的に示しながら高精度な回答を導き出す能力に優れています。
- Deep Search: 質問の意図や文脈を理解し、表層的なキーワード検索にとどまらない、高度な情報検索を行います。
利用方法
Grokは、主にXのプレミアムプラン(またはそれ以上のサブスクリプション)のユーザー向けに提供されています。Xのアプリ内や、スタンドアロンのGrokアプリを通じて利用できます。
無料のAIと有料のAIを使い分けるポイント

多くのAIツールは、無料版と有料版の両プランを提供しており、登録後にアップグレードが可能です。
主に以下の4つの観点で違いが見られます。
- 利用できるAIモデル
- 機能の制限
- 利用回数・容量の制限
- セキュリティとプライバシー
ひとつずつ見てみましょう
利用できるAIモデル
無料版の場合、例えば旧世代のモデル(例: ChatGPTのGPT-3.5)が使われることが多いです。
しかし有料版になると最新かつ高性能なモデル(例: ChatGPT PlusのGPT-4o、GPT-5)が利用できます。回答の精度や処理能力に大きな差が出ます。
機能の制限
無料版の場合、基本的な文章生成や対話に機能が限定されます。
画像生成、ファイル(PDF/Excelなど)のアップロード・分析、プラグイン連携などの高度な機能は利用できないことが多いです。
有料版の場合、ファイル分析、高度な画像生成、ウェブ閲覧機能、専門的な機能(例: コード実行)など、すべての機能が利用できます。
利用回数・容量の制限

無料版の場合、一日あたりの機能が限定されていたり、使用回数・クレジット上限が設定されていたりすることが多いです。
アクセスが集中する時間帯には利用しにくくなることがあります。
有料版の場合、制限が緩和され、より大量かつ安定的に利用できます。
特にピーク時でも高速で優先的な応答が期待できます。
そのため無料版は制限を設けて有料への誘導を行うことが多いです。
セキュリティとプライバシー
無料版の場合、入力データがAIの学習に使われる設定になっている場合があります。
あなたが無料AIに入れた文字や画像などの情報(入力データ)を、AIを開発した会社が、そのAIをもっと賢く(高性能に)するために、教材(学習素材)として利用することがある、という意味です。
無料サービスの多くは、ユーザーのデータをAIの成長のために使わせてもらうことで、開発コストをまかなっています。
そのため、誰にも知られたくない秘密の情報や個人的な情報を無料AIに入力すると、それが学習データとして会社側に送られ、利用される可能性があるため、注意が必要です。
1 個人を特定できる情報(パスワードや機密情報)
例: 銀行口座のパスワード、クレジットカード番号、自宅の住所や電話番号、マイナンバーなど。
理由: これらの情報が学習データとして利用されたり、外部に流出したりすると、なりすましや金銭的な被害につながる危険性が非常に高いためです。
2 仕事や学校の秘密(社外秘、機密文書など)
例: 会社で開発中の新商品のアイディアや未発表の企画書、学校のテスト問題の原稿、まだ公開されていない研究データなど。
理由: AIの学習に使われることで、その機密情報が間接的に外部に漏れたり、他のユーザーへの回答として使われたりするリスクがあります。
3 医療や法的なデリケートな情報
例: 自分や家族の病歴や健康状態、診断書の内容、弁護士との相談内容など。
理由: これらの情報は非常にプライバシー性の高い情報であり、不特定多数の目に触れるリスクがある場所に残しておくべきではないからです。
有料版の場合、企業向けのプランでは、データの暗号化、アクセス制御、AI学習へのデータ不使用などのセキュリティ・プライバシー機能が強化されます(特に機密情報を扱うビジネス利用で重要)。
商用利用
無料版の場合、個人利用のみ許可、または商用利用に厳しい制限がある場合があります。
有料版の場合、フルの商用利用権が付与されることが多く、ビジネスでのコンテンツ制作に安心して使えます。
無料と有料プランを一覧で比較してみる
| AI名 | 主な有料プラン | 月額料金(円)/月 | 備考 |
| ChatGPT | Plus/Team/Pro | 約3,000円/月 約28,000円/月 | 無料版あり |
| Gemini | Pro/Ultra | 2,900円/月 | 無料プラン有 |
| Genspark | Plus/Pro | 約3,750円/月 約37,500円 | 無料 年払い割安有 |
| Copilot | Pro/Business/E3/E5 | 個人2,850円~4,497円 | 無料制限あり |
| Perplexity | Pro/Enterprise | 約3,000円/月 | 無料版あり |
| NotionAI | Plus/Business | 19,800円/年払い 3,800円/月 | 無料版あり |
| NotebookLM | Pro | 2,900円/月 | 無料版あり |
| 天秤AI | Plus | 970円 | 無料版あり |
一覧表は日本円で表記しましたが2025年現在、主要なAIツールの個人向け有料プランの月額料金は、多くのサービスで、20$/月(約2,800円~3,000円/月)が中心的な価格帯となっています。
- ChatGPT $20/月
- Gemini $19,99/月
- Copilot $20/月
- Perplexity $20/月
- 例えば、chatGPTは$20で月に3,373円なのはなぜ?
-
AIサービスの多くがドル($)建てで料金を設定しているのは、主に以下の理由からです。
理由1:開発元がアメリカの企業であるため彼らの本国通貨は米ドルなので、料金設定の基準もドルになります。彼らの本国通貨は米ドルなので、料金設定の基準もドルになります
理由2:グローバル展開を基本としているため開発元が受け取る金額を一定にするため、国際的な基準通貨であるドルを基本の価格としています。開発元が受け取る金額を一定にするため、国際的な基準通貨であるドルを基本の価格としています。
理由3:為替レートの影響を受けないようにするため(会社側)、ドル建てにすることで、そのリスクを避けています
料金体系 特徴 どんなAIが多いか 定額制
(サブスクリプション)月々決まった料金を支払い、AIを使い放題(または利用上限が高めに設定)にする方式。 ChatGPT Plus、Claude Proなどの一般ユーザー向け高性能版。 従量課金制
(API課金)AIを使った「量」(処理した文字数、実行した回数、データのサイズなど)に応じて料金が決まる方式。 企業が独自のサービスにAI機能を組み込むためのAPI(開発者向け機能)や、高度な画像生成AI、クラウドサービスで利用するAIなど。
無料プランが存在するサービスでも制限があることがほどんどなのを理解しておきましょう
- 毎日質問できる回数
- 生成できるノートや資料数
- 高性能機能(ファイルアップロード)
- 長文処理
- 共有機能
また“有料プランを契約しても、すべての機能が無制限になるわけではない”ことを前提に以下の内容も契約前に確認することも重要です。
- 利用上限
- 速度
- モデルアクセス
- API呼び出し制限など
まとめ
- ファクトチェックはAI時代に必要不可欠なスキル
- 偽情報の拡散防止、社会的責任、AIハルシネーション対策に効果的
- 信頼性の高い情報源や複数のAIを活用するのがポイント
- おすすめAI:Google Gemini、Perplexity AI、NotebookLM
- 無料AIと有料AIの使い分けも重要(精度・機能・セキュリティ面)
- 正しい質問の仕方(プロンプト)で誤情報の拡散を防ぐ
- 天秤AIやGrokなど、SNS・Webの真偽を即確認できるツールも活用可能
情報過多の現代、特にAI生成情報の中で真実を見極める力が求められています。
ファクトチェックは、「知る力」「考える力」「疑う力」を養うトレーニングでもあります。
まずは一歩、気になる情報を複数のAIで検証してみることから始めてみてください。

まずは「Google Gemini」や「Perplexity AI」で最新情報を調べてみましょう。
もっと深く知りたいときは「NotebookLM」や「天秤AI」もおすすめですよ!




